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自适应Sage-Husa粒子滤波及其在组合导航中的应用
引用本文:薛丽,高社生,胡高歌.自适应Sage-Husa粒子滤波及其在组合导航中的应用[J].中国惯性技术学报,2013(1):84-88.
作者姓名:薛丽  高社生  胡高歌
作者单位:西北工业大学自动化学院
基金项目:国家自然科学基金(60974146);陕西省自然科学基金(NBYU0004)
摘    要:针对非线性滤波问题,提出一种新的自适应Sage-Husa粒子滤波算法。通过Sage-Husa滤波方法计算状态估值和协方差阵来获得重要性密度分布函数,充分考虑了最新量测信息的影响,并利用欧氏距离和反映量测噪声统计特性的精度因子自适应地调整粒子权值的分布,降低粒子退化程度,提高了滤波精度,适用于非线性非高斯系统模型的滤波问题。将提出的算法应用于SINS/SAR组合导航系统中,与扩展Kalman滤波和粒子滤波比较,仿真结果表明,自适应Sage-Husa粒子滤波能提高导航系统定位的解算精度,得到的东向和北向定位误差控制在?5.3m附近,其性能明显优于扩展Kalman滤波和粒子滤波。

关 键 词:粒子滤波  Sage-Husa滤波  自适应Sage-Husa粒子滤波  SINS/SAR组合导航

Adaptive Sage-Husa particle filtering and its application in integrated navigation
XUE Li,GAO She-sheng,HU Gao-ge.Adaptive Sage-Husa particle filtering and its application in integrated navigation[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2013(1):84-88.
Authors:XUE Li  GAO She-sheng  HU Gao-ge
Institution:(School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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