| 基于遗传RBF网络的惯性测量组合模拟电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 王宏力,冯磊,侯青剑.基于遗传RBF网络的惯性测量组合模拟电路故障诊断[J].中国惯性技术学报,2008,16(5). |
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| 作者姓名： | 王宏力 冯磊 侯青剑 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,304教研室,西安,710025 |
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| 摘 要： | 为解决惯性测量组合模拟电路的诊断不易定位到元件级故障的问题，提出了一种基于遗传RBF网络的智能诊断方法。该方法首先利用RBF神经网络快速准确识别故障的能力，以RBF的训练均方误差为遗传算法的适应度函数，依靠遗传算法强大的全局寻优能力实现故障特征选择。在特征选择的过程中，同时记录使训练均方误差达到最小的最优RBF网络，然后直接利用特征选择过程中训练好的最优RBF网络诊断故障，而无需利用特征选择后的训练数据对RBF网络进行再训练，简化了诊断步骤，同时增强了网络的抗干扰能力。仿真结果表明，该方法能有效去除冗余特征，准确诊断惯性测量组合模拟电路的故障，并有较好的抗噪能力，证明了该方法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 径向基函数网络 模拟电路 故障诊断 惯性测量组合 |
Analog circuit of IMU faults diagnosis based on GA and RBF neural network |
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| WANG Hong-li,FENG Lei,HOU Qing-jian.Analog circuit of IMU faults diagnosis based on GA and RBF neural network[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2008,16(5). |
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| Authors: | WANG Hong-li FENG Lei HOU Qing-jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm RBF network analog circuit fault diagnosis IMU |
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