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| 基于希尔伯特-黄变换的去噪法在外测数据处理中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.92941部队96分队;2.92941部队91分队;3.国防科技大学图像测量与视觉导航研究中心 |
| 摘 要： | 针对靶场测量设备种类多,外测数据中存在各种不确定因素的误差,且难以用统一的误差模型来描述,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的滤波去噪方法。通过经验模式分解将外测数据自适应地分解成一组内蕴模态函数(IMF),然后对内蕴模态函数进行希尔伯特频谱分析,采用基于自适应阈值的消噪方法对模态函数进行消噪,最后对消噪后的模态函数重构,得到去噪后的外测数据。数据结果分析证明,该方法最大限度地抑制了测量数据中的噪声,特别是对于外测数据中的瞬时强噪声干扰剔除效果非常有效,在高精度的外测数据处理中具有较好的实用性。 |
| 关 键 词： | 希尔伯特-黄变换 经验模式分解 自适应阈值 消噪 小波变换 |
Application of Hilbert-Huang transform-based de-noising method in processing exterior ballistic measurement data |
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