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| 由定子电流信号分析陀螺电机滚珠轴承故障诊断与分类（英文） | |
| 引用本文： | 董磊,周灏,潘龙飞,陈伟,金琛,李楠,李为民.由定子电流信号分析陀螺电机滚珠轴承故障诊断与分类（英文）[J].中国惯性技术学报,2015(3). |
| 作者姓名： | 董磊 周灏 潘龙飞 陈伟 金琛 李楠 李为民 |
| 作者单位： | 1. 河北工业大学机械工程学院，天津 300130; 天津航海仪器研究所天津 300131 2. 天津航海仪器研究所天津 300131 3. 河北工业大学机械工程学院,天津,300130 |
| 基金项目： | 装备预研支撑技术项目(62101050802)；国防预先研究重点项目 |
| 摘 要： | 在陀螺电机中,轴承故障是最普遍的失效形式。针对陀螺电机球轴承中各组成部分出现故障难以区分,而更换整套轴承又造成巨大浪费的问题,提出了一种基于电流信号分析的陀螺电机轴承故障分类方法。该方法通过采集定子电流信号,并应用数学分析工具,提取出定子电流的特征信号。通过使用顺序递推法排除了冗余和无效特征,然后用最佳的特征信号建立特征空间。通过使用隐马尔科夫模型,对轴承的典型故障(外环故障、内环故障、球故障和保持架故障)进行了准确的分类。该方法的有效性在一台具有不同轴承故障的直流无刷陀螺电机上得到验证,实验结果显示分类的正确率达到97.1%。 |
| 关 键 词： | 轴承故障 故障分类 隐Markov模型 陀螺电机 |
Diagnosis and classification of ball bearing faults in gyro motors by stator current signature analysis |
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| DONG Lei,ZHOU Hao,PAN Long-fei,CHEN Wei,JIN Chen,LI Nan,LI Wei-min.Diagnosis and classification of ball bearing faults in gyro motors by stator current signature analysis[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2015(3). | |
| Authors: | DONG Lei ZHOU Hao PAN Long-fei CHEN Wei JIN Chen LI Nan LI Wei-min |
| Abstract: | |
| Keywords: | bearing faults failure classification hidden Markov models gyro motor |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |