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基于神经网络对扁壳结构载荷位置识别问题的研究
引用本文:尚钢,吴代华.基于神经网络对扁壳结构载荷位置识别问题的研究[J].固体力学学报,2001,22(1):61-63.
作者姓名:尚钢  吴代华
作者单位:1. 黄冈师范学院,黄州,431600
2. 武汉理工大学结构工程与力学系, 武汉,430070
摘    要:在建立扁壳结构识别问题的力学模型基础上,运用神经网络方法构造了三层结构的神经网络,并以此对扁壳在集中力作用下的载荷位置的识别问题进行了研究,结果表明,采用有限元方法获取基本样本,运用神经网络方法对扁壳结构载荷位置的识别具有较好的效果。

关 键 词:神经网络  载荷位置  识别  扁壳结构
修稿时间:1999年1月20日

RESEARCH ON THE IDENTIFICATION OF LOAD LOCATION OF SHALLOW SHELL STRUCTURES BASED ON NEURAL NETWORK
Shang Gang.RESEARCH ON THE IDENTIFICATION OF LOAD LOCATION OF SHALLOW SHELL STRUCTURES BASED ON NEURAL NETWORK[J].Acta Mechnica Solida Sinica,2001,22(1):61-63.
Authors:Shang Gang
Abstract:An identification model of shallow shell structures is established first. Then the identification of load location of shallow shell structures under concentrated forces is studied by employing the method of neural network. It is shown that by adopting finite element method to obtain the basic sample, and making use of the neural network method proposed, the load location of shallow shell structures can be identifyed fairly well.
Keywords:neural network  shallow shell  load location  identification
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