基于QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法的噪声主动控制方法研究 |
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引用本文: | 宁少武,史治宇,钱登辉.基于QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法的噪声主动控制方法研究[J].固体力学学报,2014(Z1). |
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作者姓名: | 宁少武 史治宇 钱登辉 |
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作者单位: | 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室; |
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基金项目: | 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ13_0147);中央高校基本科研业务费专项资金资助;江苏高校优势学科建设工程资助项目;国家自然基金(11172131,11232007) |
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摘 要: | 本文提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好.采用实测信号进行仿真,仿真结果表明本文提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好.
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关 键 词: | 噪声主动控制 滤波-x最小均方算法 滤波-x递归最小二乘算法 格型联合估计滤波器 QR分解的最小二乘格型自适应滤波器 |
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