|
|||||
|
|
| 微分方程的神经网络数值解法 | |
| 引用本文： | 尚智,刘瑞兰,苏光辉,贾斗南.微分方程的神经网络数值解法[J].计算物理,2001,18(3):281-284. |
| 作者姓名： | 尚智 刘瑞兰 苏光辉 贾斗南 |
| 作者单位： | 西安交通大学能源与动力学院核能系,陕西,西安,710049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(19675028)资助项目 |
| 摘 要： | 神经网络具有良好的自学习和自适应能力，在现代科学中有很重要的应用，利用神经网络的特殊性质，基于基数B样条小波分析，提出了一种全新的神经网络数值计算格式，并且对具有边界层的常微分方程进行了数值计算，验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 神经网络 自适应 基数B样条小波分析 数值计算 边界层 微分方程 学习训练 |
| 文章编号： | 1001-246(2001)03-0281-04 |
| 修稿时间： | 1999年11月23 |
NUMERICAL METHOD OF DIFFERENTIAL EQUATION WITH NEURAL NETWORKS |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |