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电磁超声界面回波瞬时图谱分析与神经网络识别
引用本文:宋卫华,王小民,李明轩.电磁超声界面回波瞬时图谱分析与神经网络识别[J].声学学报,2007,32(4):333-337.
作者姓名:宋卫华  王小民  李明轩
作者单位:1. 中国科学院声学研究所,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100029
2. 中国科学院声学研究所,北京,100080
摘    要:针对钢板背后多层橡胶粘接结构,选择较佳实验频率值作为电磁声换能器的激励源频率。提取了检测回波的瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率三种瞬时参数,将瞬时参数构成三维瞬时图谱定性识别不同粘接状态。将敏感时间窗内的平均瞬时参数组成特征向量,利用BP神经网络进行识别,对训练集与测试集的识别结果表明,该方法可以实现电磁超声界面回波的自动识别与分类,识别正确率不低于95%。

修稿时间:2006年9月19日

Analysis and identification for the electromagnetic ultrasonic interfacial echoes using instantaneous spectrum and artificial neural network
SONG Weihua,WANG Xiaomin,LI Mingxuan.Analysis and identification for the electromagnetic ultrasonic interfacial echoes using instantaneous spectrum and artificial neural network[J].Acta Acustica,2007,32(4):333-337.
Authors:SONG Weihua  WANG Xiaomin  LI Mingxuan
Abstract:
Keywords:
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