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基于遗传算法的二维随机型稀疏阵列的优化研究
引用本文:霍健,杨平,施克仁,张伟.基于遗传算法的二维随机型稀疏阵列的优化研究[J].声学学报,2006,31(2):187-192.
作者姓名:霍健  杨平  施克仁  张伟
作者单位:清华大学,机械工程系无损检测中心,北京,100084
摘    要:为了解决二维相控阵列及与之匹配的三维超声成像系统过于复杂的问题,提出了一种基于遗传算法的随机型稀疏阵列的优化设计方法。在这种方法中,首先根据横向分辨率的要求确定参考阵列的尺寸及加权分布,然后根据对比分辨率的要求确定稀疏阵列相对于参考阵列的稀疏率,最后利用遗传算法优化确定阵元的分布形式。通过连续波理论和基于空间冲激响应的脉冲场模型对这种稀疏阵列的声学特性进行了分析,分析结果表明,优化设计的随机型稀疏阵列具有良好的特性,它与参考阵列有几乎相等的主瓣宽度,而且不产生栅瓣,虽然其旁瓣高度与参考阵列相比略有提升,但经遗传算法优化后仍能满足高质量成像的要求。

修稿时间:2004年6月28日

Optimal design of random sparse 2-D arrays based on genetic algorithm
HUO Jian,YANG Ping,SHI Keren,ZHANG Wei.Optimal design of random sparse 2-D arrays based on genetic algorithm[J].Acta Acustica,2006,31(2):187-192.
Authors:HUO Jian  YANG Ping  SHI Keren  ZHANG Wei
Abstract:
Keywords:
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