| 一种面向声音变换的参数化模型 |
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| 引用本文： | 黄德智,蔡莲红.一种面向声音变换的参数化模型[J].声学学报,2006,31(6):542-548. |
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| 作者姓名： | 黄德智 蔡莲红 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在源滤波器模型的基础上,利用统计学习方法,建立了一种面向声音变换的混合参数化模型。该模型包括浊音声学模型、清音声学模型和韵律补偿模型三部分。基于线性预测分析和mel倒谱分析的浊音声学模型,刻画了说话人声腔的共振特性。基于线性预测分析和噪声源分析的清音声学模型,反映了说话人发清音的特点。基于统计学习方法的韵律补偿模型描述了音高、能量与时长等分布特性。在该混合参数化模型的基础上,提出了一个声音变换算法,并将其应用到汉语音节的变换问题上。实验结果表明,对清浊音和韵律特性分别建模的变换算法能够提高重建语音的清晰度和可懂度,缩小重建语音与目标语音之间的感知距离,使重建语音具有目标说话人的韵律特征．
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| 修稿时间： | 2006年1月13日 |
A parametric model for voice conversion |
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| HUANG Dezhi,CAI Lianhong.A parametric model for voice conversion[J].Acta Acustica,2006,31(6):542-548. |
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| Authors: | HUANG Dezhi CAI Lianhong |
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