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基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法
引用本文:曾毓敏,王鹏.基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法[J].声学学报,2010,35(1).
作者姓名:曾毓敏  王鹏
作者单位:南京师范大学物理科学与技术学院,南京,210097
基金项目:江苏省普通高校自然科学研究计划资助项目 
摘    要:语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于"改进的最小值控制递归平均"(IMCRA)算法,提出了噪声谱最小值双向搜索的改进算法。该算法结合前向搜索和后向搜索谱最小值方法的特点,有效提高噪声估计的准确性、减小非平稳噪声跟踪的延迟。实验仿真表明:在非平稳噪声环境和低信噪比条件的语音信号增强处理中,本文提出的改进算法非常有效,与IMCRA算法相比,它可以获得更好的分段信噪比的提高。

关 键 词:增强处理  低信噪比  增强算法  噪声功率谱  含噪语音  语音增强系统  搜索方法  最小值  增强效果  改进算法  

Speech enhancement approach based on minima controlled recursive averaging algorithm using bidirectional searching method
ZENG Yumin,WANG Peng.Speech enhancement approach based on minima controlled recursive averaging algorithm using bidirectional searching method[J].Acta Acustica,2010,35(1).
Authors:ZENG Yumin  WANG Peng
Institution:ZENG Yumin WANG Peng (School of Physics , Technology,Nanjing Normal University Nanjing 210097)
Abstract:A modified algorithm,in which the bidirectional searching method is used to determine the minima of the noise power spectrum,is proposed based on the improved minima controlled recursive averaging(IMCRA) algorithm. In the proposed algorithm,both minima tracking methods of forward searching and backward searching are utilized together.And the advantages of the two searching methods are combined to increase the accuracy of noise estimator and reduce the delay of the noise minima tracking.The simulated experim...
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