分段匹配追踪式Karhunen-Loeve非相干字典语音压缩感知 |
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引用本文: | 曾理,张雄伟,陈亮,杨吉斌,黄建军.分段匹配追踪式Karhunen-Loeve非相干字典语音压缩感知[J].声学学报,2013(4):493-500. |
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作者姓名: | 曾理 张雄伟 陈亮 杨吉斌 黄建军 |
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作者单位: | 解放军理工大学指挥信息系统学院;解放军理工大学通信工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61072042);江苏省自然科学基金(BK2012510);解放军理工大学预研基金(20110211)资助项目 |
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摘 要: | 压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了经典采样定理的理论边界,为信号压缩提供了另一种途径。基于CS理论框架,做了两方面工作:为提高语音字典对信号的匹配性,设计了一种基于K-L展开的非相干语音字典;针对现有匹配追踪(MP,OMP)算法的不足,提出分段匹配追踪(Segment MP,SegMP)算法。首先对语音自相关函数进行建模并估计模型参数,构造语音自适应非相干字典,然后采用SegMP对语音稀疏向量分段观测,获得多个低维矢量,最后结合模型参数重建字典并重构信号,实现了语音压缩感知。语音测试结果表明:相比现有方案,本文方案对信号的稀疏表示更为精准,具有更好的重构质量,且降低了计算复杂度。
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关 键 词: | 语音压缩 匹配追踪算法 字典 非相干 稀疏向量 语音信号 模型参数 自相关函数 信号处理 稀疏化 |
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