| 矢量泰勒级数特征补偿的说话人识别 |
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| 引用本文： | 吴海洋,杨飞然,周琳,吴镇扬.矢量泰勒级数特征补偿的说话人识别[J].声学学报,2013(1):105-112. |
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| 作者姓名： | 吴海洋 杨飞然 周琳 吴镇扬 |
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| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院;中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60971098);国家自然基金青年基金(61201345)资助项目 |
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| 摘 要： | 将矢量泰勒级数(Vector Taylor Series,VTS)特征补偿算法应用于说话人识别,给出了卷积噪声方差的近似闭式解,构建了联合快速估计卷积噪声和加性噪声均值和方差的框架。该算法可在无需失配环境先验信息的前提下,直接从失配语音中估计出卷积噪声和加性噪声的均值和方差,实现对环境失配的补偿。实验结果表明,在信道变化较大的无线信道下,卷积噪声方差的补偿最高可降低误识率3.24%.提升了系统的识别性能。在存在加性噪声的无线信道下,与基于线性失真模型的特征映射算法和倒谱均值减算法相比,本文算法可分别最大降低49.65%和68.06%的误识率,适合于信道变化较大的失配环境补偿。
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Feature compensation algorithm based on vector Taylor series for speaker recognition |
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| WU Haiyang,YANG Feiran,ZHOU Lin,WU Zhenyang.Feature compensation algorithm based on vector Taylor series for speaker recognition[J].Acta Acustica,2013(1):105-112. |
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| Authors: | WU Haiyang YANG Feiran ZHOU Lin WU Zhenyang |
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| Institution: | 1 (1 School of Information Science and Engineering,Southeast University Nanjing 210096) (2 Key Laboratory of Noise and Vibration Research,Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences Beijing 100190) |
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