| 采用邻域近似算法估计环境参数不确定性 |
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| 引用本文： | 杨坤德,马远良.采用邻域近似算法估计环境参数不确定性[J].声学学报,2008,33(1):41-50. |
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| 作者姓名： | 杨坤德 马远良 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 根据贝叶斯理论,逆问题的解可以用后验概率密度来表征,它包含了模型参数先验知识和观测数据信息,反映了反演参数的不确定性.一种快速吉布斯采样算法已经被用于后验概率密度的多维积分运算,但其需要调用大量的声场前向模型,在多个频率或水平变化的匹配场参数反演中,计算量仍然很大.基于邻域近似算法,提出一种比快速吉布斯采样算法更快的参数不确定性估计方法.对低维参数反演问题,邻域算法可以很好地逼近真实的后验概率密度;而对高维问题及其敏感参数,在模型参数样本量有限的条件下,邻域算法很难精确地估计后验概率密度.为了克服以上缺点,并完整地得到反演参数的不确定性信息,设计了一种多步估计方案.数值仿真和实测数据分析表明,多步邻域算法采用较少的计算代价,可获得与快速吉布斯方法相似的估计精度.
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| 关 键 词： | 邻域算法 近似算法 估计精度 环境参数 不确定性信息 approximation algorithm 相似 估计方法 计算代价 分析表 实测数据 数值仿真 方案 设计 整地 条件 有限 样本量 敏感参数 反演问题 |
| 修稿时间： | 2006年5月8日 |
Estimating parameter uncertainties by a neighbourhood approximation algorithm |
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| YANG Kunde,MA Yuanliang.Estimating parameter uncertainties by a neighbourhood approximation algorithm[J].Acta Acustica,2008,33(1):41-50. |
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| Authors: | YANG Kunde MA Yuanliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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