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基于非线性时频掩蔽的语音盲分离方法
引用本文:徐舜,陈绍荣,刘郁林.基于非线性时频掩蔽的语音盲分离方法[J].声学学报,2007,32(4):375-381.
作者姓名:徐舜  陈绍荣  刘郁林
作者单位:重庆通信学院DSP实验室,重庆,400035
摘    要:针对语音信号的欠定卷积混合模型,利用独立语音在时频域上的近似W-分离正交性(W-DO),提出了一种基于非线性时频掩蔽的盲分离方法。首先对多传声器观测信号在时频域上进行规范化处理,使混合信号在每个时频槽的表示与频率无关,然后采用动态聚类算法获取时频槽对应的活跃源信息,选择关于簇中心偏角的非线性函数进行时频掩蔽,从而实现语音信号的盲分离。该方法解决了经典频域盲分离算法中的频率置换问题,能有效抑制分离矩阵的空间方向扩散。仿真实验表明,与BLUES方法相比具有更优的分离性能,信噪比增益平均增加1.58 dB。

修稿时间:2006年6月30日

Blind speech source separation via nonlinear time-frequency masking
XU Shun,CHEN Shaorong,LIU Yulin.Blind speech source separation via nonlinear time-frequency masking[J].Acta Acustica,2007,32(4):375-381.
Authors:XU Shun  CHEN Shaorong  LIU Yulin
Abstract:
Keywords:
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