基于可变形模板的水下声图像分割 |
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引用本文: | 桑恩方,刘卓夫.基于可变形模板的水下声图像分割[J].声学学报,2005(4). |
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作者姓名: | 桑恩方 刘卓夫 |
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作者单位: | 哈尔滨工程大学 水声技术国防科技重点实验室,哈尔滨工程大学 水声技术国防科技重点实验室 哈尔滨 150001,哈尔滨 150001 |
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基金项目: | “十五”预研项目(153050120001) |
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摘 要: | 针对水下声成像中的形变和边缘模糊等问题,在分析现有模板匹配算法存在问题的基础上,提出了一种基于可变形模板的水下声图像分割算法。该算法以Snake模型的最小能量思想为基础,对原有的能量函数重新进行了定义,引入了形状约束,从而使该算法对噪声的敏感程度相应下降,提高了算法的鲁棒性和分割效率。利用Dijkstra算法求取了能量函数的最优解,并对采用填充算法预处理后的实测声图像进行了图像分割实验。实验结果表明,相对于Snake模型和传统的寻优方法, 该方法具有速度快、精度高和对形变、噪声不敏感的优点。
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