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| 基于动态单边自相关序列和频率规整线性预测的抗噪声语音识别 | |
| 引用本文： | 刘海滨,吴镇扬,赵力,曾毓敏.基于动态单边自相关序列和频率规整线性预测的抗噪声语音识别[J].声学学报,2004(2). |
| 作者姓名： | 刘海滨 吴镇扬 赵力 曾毓敏 |
| 作者单位： | 东南大学无线电系，东南大学无线电系，东南大学无线电系，南京师范大学物理系 南京 210096，南京 210096，南京 210096，南京 210097 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(69871009和60272044) |
| 摘 要： | 提出了一种既符合人耳听觉特性又具有良好抗噪性的语音特征分析方法。首先将单边自相关函数序列进行时间方向的平滑处理,提高单边自相关函数的抗噪性,然后用平滑后的单边自相关函数序列代替原信号进行频率规整的LPC分析,最后经倒谱变换得到该特征参数。数字语音识别实验证明:利用该特征参数的语音识别系统的识别性能优于MEL倒谱系数、LPC倒谱系数等传统的语音特征参数。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |