| 基于极大似然线性回归的模型合成和特征映射进行说话人确认 |
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| 引用本文： | 陈存宝,赵力,邹采荣.基于极大似然线性回归的模型合成和特征映射进行说话人确认[J].声学学报,2011,36(1). |
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| 作者姓名： | 陈存宝 赵力 邹采荣 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学水声信号处理教育部重点实验室,南京,210096;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60872073,60975017,51075068); 江苏省自然科学基金(BK2008291)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于极大似然线性回归(MLLR)调整的说话人模型合成和特征映射方法。MAP调整事后确定相应模型间线性关系,变换参数人为确定;而MLLR调整首先确定相应模型间线性关系,变换参数由训练数据确定,并且可以只调整均值向量。模型合成时,MLLR调整指定通用信道背景模型参数间的线性变换;特征映射时,MLLR调整指定Root GMM-UBM与通用信道背景模型参数间的线性变换。通过对模型参数进行分组调整,可以在训练数据和参数数目间达成平衡。实验结果表明,合适选取MLLR回归类,可以取得比相应MAP调整方法更好的识别效果。
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| 关 键 词： | 线性回归 特征向量 特征映射 均值向量 信道 背景模型 模型合成 说话人模型 映射方法 说话人确认 |
Speaker verification using speaker model synthesis and feature mapping based on maximum-likelihood linear regression |
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| CHEN Cunbao,ZHAO Li,ZOU Cairong.Speaker verification using speaker model synthesis and feature mapping based on maximum-likelihood linear regression[J].Acta Acustica,2011,36(1). |
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| Authors: | CHEN Cunbao ZHAO Li ZOU Cairong |
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| Institution: | CHEN Cunbao~(1,2) ZHAO Li~2 ZOU Cairong~2 (1 Key Laboratory of Underwater Acoustic Signal Processing of Ministry of Eduction,Southeast University Nanjing 210096) (2 School of information science and engineering Southeast University Nanjing 210096) |
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| Abstract: | This paper proposes new methods of speaker verification,which use speaker model synthesis(SMS) and feature mapping based on maximum-likelihood linear regression.MAP method determines a linear relationship among the corresponding models after adjustment and transformation parameters are determined artificially,while MLLR first identify a linear relationship among the corresponding models and transformation parameters are determined from the training data,also it can only adjust the mean vectors.In SMS,MLLR d... |
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