混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用 |
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引用本文: | 丁庆海,庄志洪,祝龙石,张清泰.混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用[J].声学学报,1999(2). |
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作者姓名: | 丁庆海 庄志洪 祝龙石 张清泰 |
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作者单位: | 南京理工大学电光学院!南京,210014,南京理工大学电光学院!南京,210014,南京理工大学电光学院!南京,210014,南京理工大学电光学院!南京,210014 |
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摘 要: | 首先分析了空气动力性噪声信号的混沌特性及其非平稳性,然后分析统计了坦克、直升机声信号的最大LyaPunov指数λ1、分维数DB和不同尺度小波子空间的能量分布特征。最后,利用这些特征矢量和BP神经网络对实测的坦克和直升机数据进行了分类。结果表明在不同信噪比情形下都取得了令人满意的分类正确率。
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