一种自适应滤波中步长因子调节的算法

本文在研究时变信道的自适应匹配中,采用了多途信道的横向滤波器模型(MA模型),为求滤波器权系数应用的是最小均方误差滤波方法。在最小均方误差滤波中无论是采用最徒下降法(Steepst Descent Method),还是最小均方算法(LMS Algorithm),在叠代方程中都要引入步长因子μ.以往对μ的取值只推导出一个范围0<μ<1/λ_(max),λ_(max)为采集信号自相关矩阵的最大本征值,且在叠代过程中是一个常数。但究竞取多大值?取小了自适应叠代方程收敛慢,取大了误差能量函数产生振荡,甚至发散。为寻找一种快速收敛的自适应滤波方法,以适应信道的时变特性时发现,对叠代步长因子μ作自适应调节,会使收敛速度有明显提高。