首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于平稳小波变换及奇异值分解的湖底回波分类
引用本文:刘建国,李志舜,刘东.基于平稳小波变换及奇异值分解的湖底回波分类[J].声学学报,2006,31(2):167-172.
作者姓名:刘建国  李志舜  刘东
作者单位:西北工业大学,航海学院22#,西安,710072
摘    要:提出一种水下目标回波的特征提取方法。该方法根据平稳小波变换的冗余性和奇异值的稳健性,将湖底回波信号的平稳小波变换系数矩阵的奇异值作为特征向量。它本质上是利用平稳小波变换将信号分解到多个子空间,再采用K-L变换实现对子信号的特征压缩。实测数据分析表明,本文方法与子带能量特征法相比: (1)在相同的样本集和类内距条件下,得到的类间距大于后者, (2)不论所选测试样本和训练样本是否属于同次湖试所得,分类正确识别率均高于后者, (3)随样本集的变动,其正确识别率抖动程度远小于后者。因此,该方法能得到更加稳健、有效的特征以及更好的分类效果。

修稿时间:2004年10月10

Features of underwater echo extraction based on SWT and SVD
LIU Jianguo,LI Zhishun,LIU Dong.Features of underwater echo extraction based on SWT and SVD[J].Acta Acustica,2006,31(2):167-172.
Authors:LIU Jianguo  LI Zhishun  LIU Dong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号