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汉语连续语音识别中语音处理和语言处理统合方法的研究
引用本文:赵力,邹采荣,吴镇扬.汉语连续语音识别中语音处理和语言处理统合方法的研究[J].声学学报,2001(1).
作者姓名:赵力  邹采荣  吴镇扬
作者单位:东南大学无线电工程系!南京210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目!(合同号:69871009)
摘    要:提出了一种语音处理和语言处理按帧同步统合的汉语连续语音识别方法。该方法把基于 CFG语言模型和 Top Down型句法分析器的语言处理过程结合进基于有限状态自动机控制的 One Pass Viterbi语音识别算法中,实现了帧同步的语音语言处理的统合。为完成帧同步句法分析的单词预测和语音识别过程的结合,本文提出了一种类似于Earley法的 TopDown型句法分析方法以及 One Pass Viterbi算法中的有限状态自动机动态展开建立法. 60个音素单位和 8个声调单位的 HMM作为识别用基元模型被用于识别实验,识别结果表明,对于一个识别困难度(Perplexity)为27.3的任务(Task)的识别系统,利用本文提出的方法,10名话者发音的 1070句子的平均识别率达到 94.4%,比利用传统的基于单词确认(Word Spotting)以及从单词串(列)(lattice)进行句法分析的阶层性语音·语言统合方式的识别率提高约8%.

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