首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾
引用本文:吕建威,钱锋,韩昊男,张葆.结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾[J].中国光学,2022(1):34-44.
作者姓名:吕建威  钱锋  韩昊男  张葆
作者单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61705225)。
摘    要:夜间有雾图像通常具有对比度低、光照不均匀、颜色偏移以及噪声较多等现象,这些退化现象使得夜间图像去雾具有极大的挑战性.针对夜间图像存在的退化问题,本文提出了一种能够在夜间图像中有效去雾并提高图像质量的方法.首先,将图像分解成光晕层和有雾层,并对有雾层进行颜色校正.其次,通过一种新提出的带有伽马变换的图像光源分割方法来分割...

关 键 词:夜间图像去雾  图像光源分割  大气光估计  线性图像深度估计

Nighttime image dehazing with a new light segmentation method and a linear image depth estimation model
LV Jian-wei,QIAN Feng,HAN Hao-nan,ZHANG Bao.Nighttime image dehazing with a new light segmentation method and a linear image depth estimation model[J].Chinese Optics,2022(1):34-44.
Authors:LV Jian-wei  QIAN Feng  HAN Hao-nan  ZHANG Bao
Institution:(Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Abstract:
Keywords:nighttime image dehazing  light segmentation  atmosphere light estimation  linear image depth estimation
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号