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基于维纳滤波反卷积的光声成像
引用本文:卢涛,李秀娟,毛慧勇,牛群峰,王莉.基于维纳滤波反卷积的光声成像[J].光学学报,2009,29(7).
作者姓名:卢涛  李秀娟  毛慧勇  牛群峰  王莉
作者单位:河南工业大学电气工程学院,河南郑州,450007
基金项目:河南省国际科技合作项目,河南工业大学博十基金(2007BS058)资助课题 
摘    要:为了提高光声成像(PAT)的对比度和分辨率,需对组织样品的光声(PA)信号进行基于探头脉冲响应的滤波反卷积以恢复其频谱特性.对宽带光声信号而言,由于带通滤波的截止频率由人为确定,噪声不能得到有效抑制,很难获得稳定的反卷积结果.针对此问题,提出了基于维纳滤波反卷积的光声成像方法,利用点光声源获得超声探头的脉冲响应.利用维纳滤波抑制反卷积过程中噪声的影响,滤波器参数由离散小波变换(DWT)动态估计,样品光声图像由时域后向投影算法重建.数值模拟与成像实验均表明该方法有效地抑制了噪声对反卷积的影响,提高了光声成像的对比度和分辨率.

关 键 词:医用光学与生物技术  光声成像  反卷积  维纳滤波

Photoacoustic Tomography with Wiener Filter Deconvolution Algorithm
Lu Tao,Li Xiujuan,Mao Huiyong,Niu Qunfeng,Wang Li.Photoacoustic Tomography with Wiener Filter Deconvolution Algorithm[J].Acta Optica Sinica,2009,29(7).
Authors:Lu Tao  Li Xiujuan  Mao Huiyong  Niu Qunfeng  Wang Li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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