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基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法
引用本文:胡佳贝,周蓬勃,耿国华,张勇杰,杨稳,陆正杰.基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法[J].光学学报,2019,39(9):237-244.
作者姓名:胡佳贝  周蓬勃  耿国华  张勇杰  杨稳  陆正杰
作者单位:西北大学信息科学与技术学院,陕西西安,710127;北京师范大学艺术与传媒学院,北京,100875
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家自然科学基金;陕西省教育厅自然科学研究专项;陕西省产业创新链项目;青岛市自主创新重大专项;陕西省自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:在计算机辅助文物虚拟复原过程中,针对现有复原方法匹配精度低、速度慢等问题,提出一种新的基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法。利用改进的内部形状签名法提取碎片断裂面潜在特征点;计算特征点邻域几何特征的协方差矩阵,从而构建特征描述符;采用对数欧氏黎曼度量方法作为相似性度量准则,通过双向最近邻法获得初始点对集合,再利用典型相关分析法消除误匹配对得到最优匹配集;使用最小二乘法估算刚体变换矩阵将碎片粗对齐,再采用迭代最近点算法实现精确对齐,最终实现碎片重组。实验结果表明,本文算法相对传统算法特征点数量少,描述符简单,且稳健性强,有效提高了碎片重组的效率和准确性。

关 键 词:机器视觉  碎片重组  特征点提取  协方差描述符  迭代最近点
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