| 一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法 |
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| 引用本文： | 黄长军,胡纪元,杨亚夫.一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法[J].光学学报,2019,39(5):363-373. |
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| 作者姓名： | 黄长军 胡纪元 杨亚夫 |
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| 作者单位： | 湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南益阳413000;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083;武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南益阳,413000 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划;教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 基于经验模态分解(EMD),提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解,基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波,估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性,对选取的PSC点的相位信息进行分析,判断其作为PS点的概率,进而选取可靠的PS点。实验结果表明:与传统的PS点选取方法相比,所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判,准确性更高。
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| 关 键 词： | 遥感 合成孔径雷达 经验模态分解 永久散射体 噪声相位 概率统计 |
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