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基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数的在线优化
引用本文:程虎,李微,郭文平,杨克成.基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数的在线优化[J].光学学报,2019,39(4):190-197.
作者姓名:程虎  李微  郭文平  杨克成
作者单位:华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉,430074;华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉,430074;华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉,430074;华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:通过调整模块的工作参数,提出了一种对距离选通成像系统性能进行在线优化的方法。将眼图参数视为一个随系统可调参数变化的随机变量,采用高斯过程回归方法拟合此变化关系,并在学习过程中引入参数优化步骤,从而在更快速地从高维参数空间中学习到随机过程变化特征的同时优化系统参数。实验结果表明:所提方法可在线优化系统参数配置,提高距离分辨能力,揭示模块参数配置对距离分辨能力的影响,可为成像系统的设计提供一定依据。

关 键 词:成像系统  距离选通  在线学习  高斯过程回归  测距分辨率

Online Optimization on Operation Parameters of Range-Gated Imaging System Based on Gaussian Process Regression
Cheng Hu,Li Wei,Guo Wenping,Yang Kecheng.Online Optimization on Operation Parameters of Range-Gated Imaging System Based on Gaussian Process Regression[J].Acta Optica Sinica,2019,39(4):190-197.
Authors:Cheng Hu  Li Wei  Guo Wenping  Yang Kecheng
Institution:(School of Optical and Electronic Information , Huazhong University of Science and Technology,Wuhan, Hubei 430074, China)
Abstract:Cheng Hu;Li Wei;Guo Wenping;Yang Kecheng(School of Optical and Electronic Information , Huazhong University of Science and Technology,Wuhan, Hubei 430074, China)
Keywords:imaging systems : range gating  online learning  Gaussian process regression  range resolution
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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