| 行车环境下钢轨轮廓激光条纹中心的提取方法 |
| |
| 引用本文： | 王胜春,韩强,王昊,赵鑫欣,戴鹏.行车环境下钢轨轮廓激光条纹中心的提取方法[J].光学学报,2019,39(2):167-176. |
| |
| 作者姓名： | 王胜春 韩强 王昊 赵鑫欣 戴鹏 |
| |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京,100081;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所, 北京 100081;北京交通大学理学院, 北京 100044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国铁路总公司科技研究开发计划;中国铁道科学研究院科技研究开发计划;北京市科技研究开发计划 |
| |
| 摘 要： | 研究了行车环境下激光条纹图像中心线快速、准确且可靠的提取方法。基于ENet深度学习模型实现了激光条纹的多区段快速分割;通过统计各区段内光条梯度方向的直方图来确定各分段光条的法线主方向,并构造了相应的方向模板;利用分区域多模板匹配的灰度重心法实现了光条中心的亚像素坐标提取。研究结果表明,该方法可以有效克服室外行车环境中各类干扰信息对光条中心提取的影响,单幅钢轨轮廓图像的光条提取时间仅为2.1 ms,误差均值约为0.082 pixel,标准差为0.047 pixel,兼顾了光条中心提取的时效性和准确率。
|
| 关 键 词： | 图像处理 结构光测量 光条中心提取 图像分割 深度学习 多模板匹配 亚像素 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
