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基于二代curvelet变换的图像融合研究
引用本文:李晖晖,郭雷,刘航.基于二代curvelet变换的图像融合研究[J].光学学报,2006,26(5):57-662.
作者姓名:李晖晖  郭雷  刘航
作者单位:西北工业大学,自动化学院,西安,710072
摘    要:曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力.将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现.因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果.对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和相关系数对融合结果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较,实验结果表明该方法除分解2层时与小波性能相当,取其他分解层数时均获得更好的融合效果.

关 键 词:图像处理  图像融合  curvelet变换  ridgelet变换  多聚焦图像
文章编号:0253-2239(2006)05-0657-6
收稿时间:2005-08-26
修稿时间:2005-11-17

Research on Image Fusion Based on the Second Generation Curvelet Transform
Li Huihui,Guo Lei,Liu Hang.Research on Image Fusion Based on the Second Generation Curvelet Transform[J].Acta Optica Sinica,2006,26(5):57-662.
Authors:Li Huihui  Guo Lei  Liu Hang
Abstract:
Keywords:image prosessing  image fusion  curvelet transform  ridgelet transform  multi-focus image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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