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江淮梅雨降水云顶光谱信息与降水强度关系研究
引用本文:范荣峰,赵文川,李欣艳,陈绎冰,李天依,赵幽,刘超,杨元建.江淮梅雨降水云顶光谱信息与降水强度关系研究[J].光学学报,2021,41(22):1-12.
作者姓名:范荣峰  赵文川  李欣艳  陈绎冰  李天依  赵幽  刘超  杨元建
作者单位:南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金;南京信息工程大学大学生创新创业训练计划
摘    要:云顶的光学和微观物理特征是基于卫星光谱定量反演降水强度的关键信息.基于1998-2007年江淮梅雨期内热带测雨卫星的光谱和雷达融合观测资料,建立了基于降水云顶光谱信息反演降水强度的随机森林算法模型,进一步探究了梅雨降水云顶微物理特征与降水强度变化的关系.研究表明,在随机森林模型反演降水强度的测试集中,预测降水强度与观测降水强度的相关系数R为0.67,均方根误差为4.06 mm/h,测试集具有较高的降水预测精度.随机森林模型中的云水含量(CWP,即云水质量浓度)在所有输入的云微物理变量重要性排序中位于前列.进一步分析表明:当CWP小于1.0 kg·m-3时,江淮梅雨期降水主要以小雨等级为主,而当CWP大于1.5 kg·m-3时,大雨和暴雨等级的降水概率明显增大;降水的云粒子有效半径(CER)大小主要位于10 μm以上,且降水概率总体上随着CER的增大而单调递增;各等级降水概率随着云光学厚度(COT)的增大而不断增大,当COT大于120时,各级降水的概率显著增强,尤其是强降水.

关 键 词:大气光学  卫星光谱  反演降水  随机森林  云微物理变量

Relationship Between Cloud-Top Spectral Information and Precipitation Intensity of Meiyu Precipitation over the Yangtze-Huaihe Valley
Fan Rongfeng,Zhao Wenchuan,Li Xinyan,Chen Yibing,Li Tianyi,Zhao You,Liu Chao,Yang Yuanjian.Relationship Between Cloud-Top Spectral Information and Precipitation Intensity of Meiyu Precipitation over the Yangtze-Huaihe Valley[J].Acta Optica Sinica,2021,41(22):1-12.
Authors:Fan Rongfeng  Zhao Wenchuan  Li Xinyan  Chen Yibing  Li Tianyi  Zhao You  Liu Chao  Yang Yuanjian
Abstract:
Keywords:
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