| 基于深度学习的虚拟相衬成像方法 |
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| 引用本文： | 刘中法,杨艺哲,方宇,吴晓静,朱思伟,杨勇.基于深度学习的虚拟相衬成像方法[J].光学学报,2021,41(22):161-167. |
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| 作者姓名： | 刘中法 杨艺哲 方宇 吴晓静 朱思伟 杨勇 |
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| 作者单位： | 南开大学现代光学研究所,天津300350;天津市微尺度光学信息技术科学重点实验室,天津300350;天津市人民医院,天津300121 |
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| 摘 要： | 对于传统的显微镜来说,其相衬成像模式需要通过配备专用光阑、聚光镜或者在物镜上添加嵌件来实现,这就增加了相衬显微成像的难度和成本.鉴于此,本文提出了一种基于深度学习算法的虚拟相衬成像方法,只需要采用一台普通的光学明场显微镜获取细胞明场图像,然后使用深度学习方法,就可以将明场图像转换成相衬图像.将虚拟相衬图像与显微镜获取的标准相衬图像进行对比,对比结果证明了这种虚拟相衬成像方法的有效性,为低成本相衬显微成像提供了范例.
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| 关 键 词： | 图像处理 虚拟相衬 相衬图像 明场图像 循环生成对抗网络 细胞 |
Deep Learning-Based Virtual Phase Contrast Imaging Method |
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| Liu Zhongfa,Yang Yizhe,Fang Yu,Wu Xiaojing,Zhu Siwei,Yang Yong.Deep Learning-Based Virtual Phase Contrast Imaging Method[J].Acta Optica Sinica,2021,41(22):161-167. |
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| Authors: | Liu Zhongfa Yang Yizhe Fang Yu Wu Xiaojing Zhu Siwei Yang Yong |
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