| 基于改进的非下采样Contourlet变换的超分辨率复原算法 |
| |
| 引用本文： | 吴炜,杨晓敏,陈默,何小海.基于改进的非下采样Contourlet变换的超分辨率复原算法[J].光学学报,2009,29(6). |
| |
| 作者姓名： | 吴炜 杨晓敏 陈默 何小海 |
| |
| 作者单位： | 四川人学电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,610064 |
| |
| 基金项目： | 教育部视频超分辨率重建关键技术研究重点项目，四川大学电子信息学院青年教师基金 |
| |
| 摘 要： | Contourlet变换应用于图像复原时容易引人伪吉布斯现象.非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性,能够克服伪古布斯现象,但足由于基于学习的超分辨率复原需要建立不同分辨率的关系,而NSCT变换的结果是每一层图像大小都一样,不能像拉普拉斯金字塔那样建立高低分辨率图像的对应关系及运算量较大.针对这些问题,提出了基于改进的非下采样Contourlet变换(INSCT)的超分辨率复原算法.为了表示人脸特征,算法首先建立了INSCT金字塔.然后针对人脸的特殊性,在匹配过程中,采用对应点进行匹配的方法.实验表明该算法具有较好的性能,复原出的超分辨率人脸图像无论在主观视觉效果上还是在客观评价指标上都取得较好的结果,复原的图像具有更好的视觉效果,更逼真,更接近于原始高分辨率图像.
|
| 关 键 词： | 图像处理 基于学习的超分辨率 幻觉脸 非下采样Contourlet变换 INSCT金宁塔 |
Super-Resoluction Restoration Algorithms Based on Improved Nonsubsampled Contourlet Transform |
| |
| Wu Wei,Yang Xiaomin,Chen Mo,He Xiaohai.Super-Resoluction Restoration Algorithms Based on Improved Nonsubsampled Contourlet Transform[J].Acta Optica Sinica,2009,29(6). |
| |
| Authors: | Wu Wei Yang Xiaomin Chen Mo He Xiaohai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
