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二维Otsu图像分割的人工鱼群算法
引用本文:潘喆,吴一全.二维Otsu图像分割的人工鱼群算法[J].光学学报,2009,29(8).
作者姓名:潘喆  吴一全
作者单位:南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016
摘    要:阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法.将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中,提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法.通过大量实验表明,该算法能够准确的找到最佳阈值.同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu算法进行比较,分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标.统计结果显示,该算法不仅能够对图像进行更准确的分割,而且收敛的速度更快.

关 键 词:图像处理  阈值分割  Otsu法  人工鱼群算法

The Two-dimensional Otsu Thresholding Based on Fish-swarm Algorithm
Pan Zhe,Wu Yiquan.The Two-dimensional Otsu Thresholding Based on Fish-swarm Algorithm[J].Acta Optica Sinica,2009,29(8).
Authors:Pan Zhe  Wu Yiquan
Abstract:
Keywords:
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