| 基于张量的平稳小波变换红外图像去噪 |
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| 引用本文： | 高仕博,程咏梅,赵永强,潘泉,魏坤.基于张量的平稳小波变换红外图像去噪[J].光学学报,2009,29(7). |
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| 作者姓名： | 高仕博 程咏梅 赵永强 潘泉 魏坤 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，航空科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于张量的平稳小波变换红外图像去噪方法.采用平稳小波对噪声红外图像进行分解,保持低频近似图像不变,将所有尺度上的水平、垂直和对角方向的高频细节图像组合为一个立方体,形成三阶张量,通过多线性代数方法估计信号小波系数,这种处理方式没有破坏小波系数之间的固有空间关系,同时考虑到了尺度问和尺度内小波系数的相关性,优于传统的基于线性最小均方误差的信号小波系数估计算法,最后由低频近似图像与估计的高频细节图像通过平稳小波逆变换得到去噪图像.实验结果表明,该方法在性能指标和视觉质量上优于传统的平稳小波域最小均方误差去噪算法,为小波系数的较准确估计提供了一种全新思路.
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| 关 键 词： | 图像处理 红外图像去噪 平稳小波变换 张量 多线性代数 |
Infrared Image Denoising Based on Stationary Wavelet Transform Using Tensor |
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| Gao Shibo,Cheng Yongmei,Zhao Yongqiang,Pan Quan,Wei Kun.Infrared Image Denoising Based on Stationary Wavelet Transform Using Tensor[J].Acta Optica Sinica,2009,29(7). |
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| Authors: | Gao Shibo Cheng Yongmei Zhao Yongqiang Pan Quan Wei Kun |
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