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复杂背景目标自动识别谱面处理技术研究
引用本文:苗华,邹昕,郎琪,陈方涵,王文生.复杂背景目标自动识别谱面处理技术研究[J].光学学报,2009,29(2).
作者姓名:苗华  邹昕  郎琪  陈方涵  王文生
作者单位:长春理工大学现代光学测试技术研究室,吉林,长春,130022
摘    要:应用光电混合联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际拍摄的图像背景非常复杂,对比度较低,亮度不足等原因,使得相关峰很弱甚至根本得不到相关峰,不能达到探测和识别的目的.为此提出在光电混合联合变换相关器的功率谱面应用小波变换处理技术,有效地抑制了联合变换功率谱中的噪声干扰,提高了有用信息衍射光的能量,从而增强了应用光电混合联合变换相关器对复杂背景目标进行探测和识别的能力.实验证明利用经过小波变换处理后的联合变换功率谱所获得相关峰的对比度,较处理前由联合变换功率谱所获得相关峰的对比度能够达到百分之百的增强效果.作为实例文中给出了湖中小船处理前后的光学实验结果,从实验结果中可以明显看出此种处理方法的有效性.

关 键 词:傅里叶光学  目标识别  小波变换  光电混合联合变换相关器  功率谱  相关峰

Research on Spectrum Plane Processing Technology of Target Auto-Recognition in Cluttered Scenes
Miao Hua,Zou Xin,Lang Qi,Chen Fang-han,Wang Wen-sheng.Research on Spectrum Plane Processing Technology of Target Auto-Recognition in Cluttered Scenes[J].Acta Optica Sinica,2009,29(2).
Authors:Miao Hua  Zou Xin  Lang Qi  Chen Fang-han  Wang Wen-sheng
Abstract:
Keywords:
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