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| 基于NLMS滤波器的荧光检测苯并(a)芘光谱信号的去噪研究 | |
| 引用本文： | 王书涛,曾秋菊,王丽媛,刘铭华.基于NLMS滤波器的荧光检测苯并(a)芘光谱信号的去噪研究[J].光学学报,2015,35(1):130001. |
| 作者姓名： | 王书涛 曾秋菊 王丽媛 刘铭华 |
| 作者单位： | 王书涛:燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004 曾秋菊:燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004 王丽媛:燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004 刘铭华:燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61201110) |
| 摘 要： | 根据苯并(a)芘在特定光的照射下能够发出荧光的特性,采用紫外荧光法检测苯并(a)芘的浓度,构建了检测苯并(a)芘浓度的实验系统。为了精确地检测出苯并(a)芘的浓度,需要将实验中所得数据中所包含的噪声滤除掉,得到有效的荧光信号。将归一化最小均方自适应滤波(NLMS)的原理应用到光谱数据的噪声处理中,并将其与小波去噪的效果相比较,用Matlab仿真出去噪效果图,从不同的角度分析去噪效果。经过对比得出,用归一化最小自适应滤波能够继续保持信号的非平稳特性,达到更加理想的去噪效果,去噪性能更优,此种方法适用于荧光法检测物质浓度的信号处理中。 |
| 关 键 词： | 测量 紫外荧光法 苯并(a)芘 归一化最小均方自适应 信噪比 均方误差 |
| 收稿时间： | 2014/5/29 |
Research on the Spectrum Signal Denoising Based on NLMS Filter Fluorescence Detecting Benzo (a) Pyrene |
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| Abstract: | |
| Keywords: | measurement ultraviolet fluorescence benzo (a) pyrene normalized least mean square signal to noise ratio mean square error |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |