|
|||||
|
|
| 使用压缩感知的遥感图像振荡畸变几何校正方法 | |
| 引用本文： | 汪璞,安玮,邓新蒲,郭靖.使用压缩感知的遥感图像振荡畸变几何校正方法[J].光学学报,2015,35(1):110004. |
| 作者姓名： | 汪璞 安玮 邓新蒲 郭靖 |
| 作者单位： | 汪璞:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 安玮:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 邓新蒲:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 郭靖:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 |
| 基金项目： | 国防科技大学优秀研究生创新资助项目（B130403）、湖南省研究生科研创新项目（CX2103B019） |
| 摘 要： | 卫星平台振动和反射镜震颤会引起遥感图像中的振荡畸变。这类畸变难以通过常用的几何校正方法消除。对此,提出了一种使用压缩感知的几何校正方法。该方法基于有理函数模型(RFM)进行几何校正。在校正过程中,利用初始的RFM计算出地面控制点(GCPs)在图像中的投影坐标与实际成像坐标之间的偏差(称为投影偏差),以地面控制点处的投影偏差作为采样值,使用压缩感知技术重构出所有像元处的投影偏差,并据此对RFM进行像方补偿;利用经过补偿的RFM进行遥感图像纠正。通过补偿,消除了振荡畸变引起的RFM模型误差,进而提高校正性能。利用实测数据验证了该方法的有效性,并通过仿真数据分析了地标点的数量与分布对该几何校正方法性能的影响。 |
| 关 键 词： | 图像处理 遥感图像 几何校正 振荡畸变 压缩感知 有理多项式模型 |
| 收稿时间： | 2014/7/5 |
Geometric Correction Method for Oscillation Distortion of Remote Sensing Images Using Compressive Sampling |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | image processing remote sensing image geometric correction oscillation distortion compressive sampling rational function model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |