| 基于单一量子级联激光器的大气多组分气体(CO、N2O、H2O)同时测量方法 |
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| 引用本文： | 张乐文,孙鹏帅,刘旭,庞涛,吴边,夏滑,张志荣.基于单一量子级联激光器的大气多组分气体(CO、N2O、H2O)同时测量方法[J].光学学报,2022,42(4):213-220. |
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| 作者姓名： | 张乐文 孙鹏帅 刘旭 庞涛 吴边 夏滑 张志荣 |
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| 作者单位： | 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室,安徽合肥230031;中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽合肥230026,中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室,安徽合肥230031,中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室,安徽合肥230031;中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽合肥230026;蚌埠学院电子与电气工程学院,安徽蚌埠233030,中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室,安徽合肥230031;中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽合肥230026;中国科学院合肥物质科学研究院中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC1800903,2016YFC1400601-3)；;河北省自然科学基金(F2016203188)；;中国博士后基金(2018M630279)；;河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018243)； |
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| 摘 要： | 针对海藻三维荧光光谱线性降维方法不理想、模型识别准确率低的问题，提出通过局部线性嵌入(LLE)算法进行降维、通过黄金正弦算法(Gold-SA)对支持向量机(SVM)进行优化来构建分类模型的方法。将LLE算法降维后的海藻三维荧光光谱数据作为SVM的输入，并与其他两种降维方法进行对比。结果显示：LLE算法的降维效果最好，识别准确率最高。为了进一步提高门类识别能力，采用Gold-SA对SVM进行优化并建立Gold-SA-SVM模型，再将其与其他4种分类模型进行对比。结果显示，Gold-SA-SVM模型在分类识别准确率、精准率、召回率和F1分数上都有明显提高，该方法可准确识别抑食金球藻、小球藻、细长聚球藻的门类，可为褐潮研究工作提供有效的参考。
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| 关 键 词： | 光谱学 连续输出量子级联激光器 激光光谱 波长调制 多组分气体 |
Simultaneous Measurement of Atmospheric Multi-Component(CO,N2O,and H2O) Based on Single Quantum Cascaded Laser |
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| Zhang Lewen,Sun Pengshuai,Liu Xu,Pang Tao,Wu Bian,Xia Hua,Zhang Zhirong.Simultaneous Measurement of Atmospheric Multi-Component(CO,N2O,and H2O) Based on Single Quantum Cascaded Laser[J].Acta Optica Sinica,2022,42(4):213-220. |
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| Authors: | Zhang Lewen Sun Pengshuai Liu Xu Pang Tao Wu Bian Xia Hua Zhang Zhirong |
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