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基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法
引用本文:王鹏辉,杜兰,刘宏伟.基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法[J].光学学报,2014,34(2):228004-284.
作者姓名:王鹏辉  杜兰  刘宏伟
作者单位:王鹏辉:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071
杜兰:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071
刘宏伟:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071
基金项目:国家自然科学基金(61271024, 61201292, 61201283)、新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)、全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)、国防预研基金、中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:为了利用雷达高分辨距离像(HRRP)中的相位信息改善识别系统性能,提出了一类针对复距离像的目标识别新方法。分析了复距离像的统计特性,将识别领域常用的三种高斯模型———自适应高斯分类器(AGC)模型、联合高斯(JG)模型和概率主分量分析(PPCA)模型推广至复数域对复距离像统计建模。研究表明,这三种模型及其参数估计结果均不受距离像初相的影响。此外,为了解决噪声环境中的稳健识别问题,进一步提出了噪声稳健的模型修正方法。实验结果显示:在识别过程中加入距离像相位信息能够获得更高的正确识别率;且经过噪声稳健修正后的模型大幅改善了低信噪比下的识别性能。

关 键 词:信号处理  模式识别  雷达目标识别  复高斯模型  高分辨距离像  噪声稳健
收稿时间:2013/8/1

A New Method Based on Complex Gaussian Models for Radar High Resolution Range Profile Target Recognition
Abstract:
Keywords:signal processing  pattern recognition  radar target recognition  complex Gaussian model  high resolution range profile  noise robust
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