基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法 |
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引用本文: | 王鹏辉,杜兰,刘宏伟.基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法[J].光学学报,2014,34(2):228004-284. |
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作者姓名: | 王鹏辉 杜兰 刘宏伟 |
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作者单位: | 王鹏辉:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071 杜兰:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071 刘宏伟:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071
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基金项目: | 国家自然科学基金(61271024, 61201292, 61201283)、新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)、全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)、国防预研基金、中央高校基本科研业务费专项资金 |
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摘 要: | 为了利用雷达高分辨距离像(HRRP)中的相位信息改善识别系统性能,提出了一类针对复距离像的目标识别新方法。分析了复距离像的统计特性,将识别领域常用的三种高斯模型———自适应高斯分类器(AGC)模型、联合高斯(JG)模型和概率主分量分析(PPCA)模型推广至复数域对复距离像统计建模。研究表明,这三种模型及其参数估计结果均不受距离像初相的影响。此外,为了解决噪声环境中的稳健识别问题,进一步提出了噪声稳健的模型修正方法。实验结果显示:在识别过程中加入距离像相位信息能够获得更高的正确识别率;且经过噪声稳健修正后的模型大幅改善了低信噪比下的识别性能。
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关 键 词: | 信号处理 模式识别 雷达目标识别 复高斯模型 高分辨距离像 噪声稳健 |
收稿时间: | 2013/8/1 |
A New Method Based on Complex Gaussian Models for Radar High Resolution Range Profile Target Recognition |
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Abstract: | |
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Keywords: | signal processing pattern recognition radar target recognition complex Gaussian model high resolution range profile noise robust |
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