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| 基于压缩感知理论的PIE显微成像研究 | |
| 引用本文： | 何靖,刘诚,高淑梅,王继成,王跃科,朱健强.基于压缩感知理论的PIE显微成像研究[J].光学学报,2014(5):99-104. |
| 作者姓名： | 何靖 刘诚 高淑梅 王继成 王跃科 朱健强 |
| 作者单位： | 江南大学理学院光信息科学与技术系;中国科院上海光学精密机械研究所; |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金(BK2012548);江南大学自主科研基金(JUSRP211A20) |
| 摘 要： | 为了克服PIE成像中所面临的数据量过大的问题,将压缩感知理论用于PIE成像。将采样到的衍射斑稀疏变换并压缩后,可以显著减少需要存贮的数据量。再现过程中选用子空间匹配追踪算法(SP)或者正交匹配追踪算法(OMP)重构出散射斑的原始分布,用常规的PIE算法进行图像重建。模拟和实验结果均表明,当压缩采样率在30%的时候就能重构出很好的图像。和OMP重构算法相比,SP算法更适合在PIE成像中应用。 |
| 关 键 词： | 图像处理 PIE成像 稀疏 压缩感知 重构算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |