| 基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法 |
| |
| 引用本文： | 杨帆,赵瑞珍,胡绍海.基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法[J].光学学报,2009,29(2). |
| |
| 作者姓名： | 杨帆 赵瑞珍 胡绍海 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京交通大学科技基金 |
| |
| 摘 要： | 研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性.基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值, 然后在采用阈值法进行自适应阈值去噪的同时, 利用Contourlet系数在相邻尺度间的相关性对系数进行进一步的取舍, 从而提出一种新的基于Contourlet变换系数特性的自适应阈值图像去噪算法.该算法不仅可以有效去除噪声, 而且可以很好地保留图像边缘信息.实验结果表明, 在相同条件下该算法的主客观去噪效果均优于现有同类方法.
|
| 关 键 词： | 图像处理 相关性去噪 Contourlet变换 自适应阈值 |
Adaptive Algorithm for Image Denoising Based on Correlation Properties of Contourlet Coefficients |
| |
| Yang Fan,Zhao Rui-zhen,Hu Shao-hai.Adaptive Algorithm for Image Denoising Based on Correlation Properties of Contourlet Coefficients[J].Acta Optica Sinica,2009,29(2). |
| |
| Authors: | Yang Fan Zhao Rui-zhen Hu Shao-hai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
