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复杂背景下基于自适应模板更新的目标跟踪算法
引用本文:贾桂敏,王向军,张世海.复杂背景下基于自适应模板更新的目标跟踪算法[J].光学学报,2009,29(3).
作者姓名:贾桂敏  王向军  张世海
作者单位:天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072
摘    要:为了提高复杂背景下目标跟踪的稳定性,在模板匹配失败时引入目标分割过程,根据新目标区域与模板的相似度分析得出导致匹配失败的具体原因,提出了一种新的自适应模板更新算法.根据模板图像各像素到模板中心的距离构造加权函数,对传统归一化相关算法进行改进,使新算法具有一定的抗遮挡能力.实验结果表明,该算法与固定模板跟踪算法和逐帧模板更新算法相比,在目标尺寸变化和被物体局部遮挡时,跟踪的连续性和稳定性更好.

关 键 词:目标跟踪  自适应模板更新  归一化相关  复杂背景

Target Tracking Algorithm Based on Adaptive Template Update in Complex Background
Jia Guimin,Wang Xiangjun,Zhang Shihai.Target Tracking Algorithm Based on Adaptive Template Update in Complex Background[J].Acta Optica Sinica,2009,29(3).
Authors:Jia Guimin  Wang Xiangjun  Zhang Shihai
Abstract:
Keywords:
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