| 逆光海况下低质量红外目标的增强与识别 |
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| 引用本文： | 侯义锋,丁畅,刘海,Mandal Mrinal,高兴宇,罗祯东,吴自库.逆光海况下低质量红外目标的增强与识别[J].光学学报,2023(6):226-238. |
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| 作者姓名： | 侯义锋 丁畅 刘海 Mandal Mrinal 高兴宇 罗祯东 吴自库 |
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| 作者单位： | 1. 梧州学院电子与信息工程学院;2. 桂林电子科技大学机电工程学院;3. 中国矿业大学信息与控制工程学院;4. 阿尔伯塔大学电子与计算机工程系;5. 青岛农业大学理学与信息科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62162054）；;中国国家留学基金（202108455015）；;广西自然科学基金（2020GXNSFBA297077）；;桂林市科学研究与技术开发计划（20210217-17）；;梧州学院校级科研重点项目（2022B010）； |
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| 摘 要： | 海上红外目标识别在海事搜寻中发挥着重要的作用，针对逆光海况下出现的目标反向对比度特点及其目标淹没于背景的问题，结合其直方图呈现的局部尖峰特点，提出了修正灰度占比的新直方图均衡化并融合边缘信息的增强算法。该算法可以有效地提升目标区域的对比度，从而提升海上红外图像的质量。在海上红外目标识别与检测中，建立了目标与背景的多尺度“九宫格”搜索框，演化了局部对比度显著性量化的数学模型，实现了符合人眼视觉特性的红外目标的准确定位与检测。在海上红外图像增强测试中，所提算法可以使原图像的平均梯度提升两倍以上，使局部对比度增益因子提升两倍以上。在目标识别的算法测试中，所提多尺度局部对比度目标检测算法可以使目标检测率达到99%以上。
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| 关 键 词： | 测量 红外成像 海上红外目标识别 红外图像增强 直方图变换 局部对比度显著性 逆光海况 |
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