| 基于纹理分割和Top-Hat变换的合成孔径雷达与可见光图像增强融合 |
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| 引用本文： | 王志社,杨风暴,陈磊,彭智浩,纪利娥.基于纹理分割和Top-Hat变换的合成孔径雷达与可见光图像增强融合[J].光学学报,2014(10). |
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| 作者姓名： | 王志社 杨风暴 陈磊 彭智浩 纪利娥 |
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| 作者单位： | 中北大学信息与通信工程学院;太原科技大学应用科学学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61171057);教育部高等学校博士学科点专项科研(博导类)(20121420110004) |
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| 摘 要： | 针对目前合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于纹理分割和top-hat变换的图像增强融合算法。将SAR图像灰度共生矩阵的熵纹理特征图进行阈值分割,提取SAR图像的感兴趣区域(ROI);并对SAR和可见光图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解,低频系数采用基于区域的融合规则,在感兴趣区域内选择SAR的低频系数。对低频系数进行top-hat变换得到显著化的图像亮、暗细节特征,并加入到低频系数上形成低频合成系数;高频子带系数采用局部方向信息熵显著性因子取大的融合规则;对融合系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。实验证明了本算法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像处理 图像融合 灰度共生矩阵 top-hat变换 非下采样Contourlet变换 局部方向信息熵 |
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