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基于改进的质心定位的LSSVR算法的设计
引用本文:周成纲,饶国勇.基于改进的质心定位的LSSVR算法的设计[J].应用声学,2016,24(9):224-226, 230.
作者姓名:周成纲  饶国勇
作者单位:绍兴职业技术学院,浙江 绍兴 312000,景德镇学院 信息工程系,江西 景德镇 333000
基金项目:浙江省教育厅科研项目(Y201534919);浙江省访问学者项目;浙江省教育技术研究规划课题(JB129)。
摘    要:针对无线传感中基于质心算法的节点定位存在误差比较大,算法效率低的缺点,提出了一种基于加权的LSSVR的节点定位算法;首先,对未知节点构建节点序列相关度,采用Kendall的Tau指标来估计未知节点的位置,提高了未知节点的定位精度,其次引入了LSSVR概念,构建改进质心算法的LSSVR定位模型,降低了噪声影响,大幅度提高定位精度;仿真实验表明该算法与基本的LSSVR算法在定位精度上有了明显的提高,在锚节点,未知节点所占比例不断增大的情况下该算法定位精度具有很大的提高,降低了算法的计算复杂度,具有较高的应用价值。

关 键 词:无线传感    序列相关度    LSSVR    节点定位
收稿时间:2016/3/31 0:00:00
修稿时间:5/5/2016 12:00:00 AM

Design of LSSVR Location Algorithm based on Improved Centroid Location
Zhou Chenggang and Rao Guoyong.Design of LSSVR Location Algorithm based on Improved Centroid Location[J].Applied Acoustics,2016,24(9):224-226, 230.
Authors:Zhou Chenggang and Rao Guoyong
Institution:Shaoxing Vocational Technical College,Zhejiang Shaoxing,312000
Abstract:
Keywords:wireless sensing  serial correlation  LSSVR  node location
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