| 基于新型神经网络的乐曲内容检索技术研究 |
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| 引用本文： | 喻晓雯,张楠,张勇.基于新型神经网络的乐曲内容检索技术研究[J].应用声学,2011,30(3):202-206. |
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| 作者姓名： | 喻晓雯 张楠 张勇 |
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| 作者单位： | 1. 广州大学,广州,510640
2. 华南理工大学,广州,510640 |
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| 摘 要： | 基于文字符号的检索体系,对于音乐材料效果不佳,基于内容的音乐信息检索会成为今后发展的关键。针对音乐检索技术的核心——音频特征描述和特征匹配,本文以音高和相对节奏为音乐作品的关键特征,发展了非毗邻层连接的前馈神经网络结构,给出了误差反传训练算法的分类器,并进行了试验研究。结果表明,非毗邻层连接的前馈神经网络结构有优越的识别性能和极快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 音乐 内容检索 特征 神经网络 |
A study of music content search technique based on novel neural network |
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| YU Xiaowen,ZHANG Nan and ZHANG Yong.A study of music content search technique based on novel neural network[J].Applied Acoustics,2011,30(3):202-206. |
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| Authors: | YU Xiaowen ZHANG Nan and ZHANG Yong |
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| Institution: | YU Xiaowen~1 ZHANG Nan~2 ZHANG Yong~2 (1 Guangzhou University,Guangzhou 510640) (2 South China University of Technology,Guangzhou 510640) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Music Content search Characteristic Nerve network |
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