| 基于设备结构分解的可视化故障推理与诊断技术研究 |
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| 引用本文： | 戴耀,马野,王振.基于设备结构分解的可视化故障推理与诊断技术研究[J].应用声学,2017,25(2):12-12. |
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| 作者姓名： | 戴耀 马野 王振 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院 信息作战系,海军大连舰艇学院 信息作战系,海军大连舰艇学院 信息作战系 |
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| 基金项目： | 海军大连舰艇学院2110工程三期资助学术预研课题 |
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| 摘 要： | 通过定义热区和热区索引,将故障推理与诊断同设备结构分解相对应,在诊断的过程中构建了故障自动推理编码规则,可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现可视化故障自动推理和诊断。通过某型电子装备进行故障推理实例验证,表明该方法层次结构清晰,推理简单有效,能够实现装备可视化的LRU级分层故障诊断和故障的快速定位。
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| 关 键 词： | 故障诊断 可视化 LRU级分解 自动推理机 故障编码 |
| 收稿时间： | 2016/9/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/30 0:00:00 |
Study of Visual Fault Reasoning and DiagnosisBase on Equipment Structure Decomposition |
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| Ma Ye and Wang Zhen.Study of Visual Fault Reasoning and DiagnosisBase on Equipment Structure Decomposition[J].Applied Acoustics,2017,25(2):12-12. |
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| Authors: | Ma Ye and Wang Zhen |
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| Institution: | Dept. of Information Warfare,Dalian Naval Academy,Dept. of Information Warfare,Dalian Naval Academy,Dept. of Information Warfare,Dalian Naval Academy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis visualization LRU decomposition automatic inference engine fault coding |
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