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一种新的自学习web应用响应分析算法
引用本文:马炅,黄晓芳,陶启,张亚文.一种新的自学习web应用响应分析算法[J].应用声学,2016,24(2):251-254.
作者姓名:马炅  黄晓芳  陶启  张亚文
作者单位:西南科技大学 计算机科学与技术学院,,,
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:在web应用自动渗透测试技术的发展中,由于在web应用响应分析的自动化与智能化方面的研究不足,导致了现有web应用自动渗透测试中仍然需要人为经验干预,限制了渗透测试的效率,因此,在研究了关键字响应分析技术与被动提取技术的基础上提出了自学习响应分析算法,该算法利用关键字词库对响应结果进行分析,若没有匹配成功再利用启发式分析技术进行分析,当分析结果有效则提取响应的关键字加入词库以达到自学习的目的。实验证明,该算法能够对测试响应结果自动地进行分析,突破了关键字分析技术只能分析含有关键字的响应这一局限,同时,比单纯被动响应提取技术具有更高的效率。

关 键 词:web应用  响应分析  自学习
收稿时间:2015/8/26 0:00:00
修稿时间:2015/9/17 0:00:00

A new algorithm of self-learning web application response analysis
Ma Jiong,Huang Xiaofang,Tao Qi and Zhang Yawen.A new algorithm of self-learning web application response analysis[J].Applied Acoustics,2016,24(2):251-254.
Authors:Ma Jiong  Huang Xiaofang  Tao Qi and Zhang Yawen
Institution:College of Computer Science & Technology, Southwest University of Science & Technology,,,
Abstract:
Keywords:
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