首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
化学
晶体学
力学
数学
物理学
学报及综合类
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于Hadoop社交网络分析平台的设计与实现
引用本文:
李晓蕾.基于Hadoop社交网络分析平台的设计与实现[J].应用声学,2014,22(12).
作者姓名:
李晓蕾
作者单位:
宁波大红鹰学院信息工程学院 浙江
摘 要:
随着社交网络的快速发展,海量社交网络的数据挖掘成为一个重要课题。针对海量数据的社交网络分析方法进行研究,以Hadoop的分布式文件系统和Map/Reduce并行方法设计基于Hadoop的分布式数据挖掘框架,在此基础上,通过Map/Reduce的并行方法,将传统数据挖掘算法并行化,以谱聚类的并行为例,阐述转化的过程并对在大数据条件下所面临的内存不足的问题给出相应的算法优化。最后对3个不同量级的数据集进行实验,验证基于Hadoop的社交网络分析平台的框架的合理性和算法并行化的有效性。
关 键 词:
数据挖掘
分布式计算
Hadoop社交网络
大数据
收稿时间:
2014/4/28 0:00:00
修稿时间:
2014/5/22 0:00:00
Design and implementation of the platform for social network analysis based on Hadoop
Institution:
School of Electronic and Information Ningbo Dahong ying University Ningbo
Abstract:
Keywords:
data mining
distributed computing
Hadoop social network
big data
点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《应用声学》下载
免费
的PDF全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号