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基于小波分析的RAIM算法卫星故障检测研究
引用本文:夏奇,郝顺义,常诚,许刚.基于小波分析的RAIM算法卫星故障检测研究[J].应用声学,2014,22(5):1320-1322.
作者姓名:夏奇  郝顺义  常诚  许刚
作者单位:空军工程大学 航空航天工程学院,西安 710038;空军工程大学 航空航天工程学院,西安 710038;空军工程大学 航空航天工程学院,西安 710038;63722部队,西安 714000
基金项目:航空科学基金资助项目(20100818017)。
摘    要:作为一种传统的卫星故障诊断方法,RAIM在卫星故障监测中发挥着重要作用;文中基于奇偶矢量RAIM算法,提出一种基于小波分析的RAIM算法的卫星故障检测方法;首先利用Haar小波分解,对卫星故障信号进行小波变换处理,提取故障信号特征,通过在不同尺度的奇异性变化找到信号突变点,然后将检测结果反馈给RAIM算法进行故障检测,对不同条件下的卫星故障进行故障检测性能进行分析;仿真实验表明,该算法提高了系统故障检测的准确性,降低了误警率。

关 键 词:RAIM  小波变换  故障检测  误警率
收稿时间:2013/12/25 0:00:00
修稿时间:2014/2/18 0:00:00

A Research on Failure Detection of Wavelet Transformation Based RAIM Algorithm
Xia Qi,Hao Shunyi,Chang Cheng and Xu Gang.A Research on Failure Detection of Wavelet Transformation Based RAIM Algorithm[J].Applied Acoustics,2014,22(5):1320-1322.
Authors:Xia Qi  Hao Shunyi  Chang Cheng and Xu Gang
Abstract:
Keywords:
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